교재와 실습이 따로 관리될 때
교재 원본과 학생 작업 사본을 구분하고 수업별 실습으로 연결합니다.
수업 준비와 실습 관리에 집중할 수 있도록
교재 배포, 학생별 실습과 질문 대응을 하나의 수업 흐름으로 정리합니다.
학생 질문을 함께 검토하고 싶을 때
AI 답변과 참고 자료를 강사가 확인하는 검토 흐름을 제공합니다.
학습 진행을 확인해야 할 때
출석·과제·진도·수료 정보를 교육 운영 기준에 맞춰 관리합니다.
PRODUCT SCREEN
교육과정과 GPU 운영 현황을 한눈에
제공된 대시보드 화면 기준. AI 응답 생성과 동시 실습 성능은 도입 환경에서 별도로 검증합니다.
HOW IT WORKS
하나로 이어지는 사용 흐름.
수업 준비
교재·Notebook 등록과 수업 배정
학생 실습
수업 선택과 학생별 JupyterLab 작업
질문과 검토
AI 질문 응답에서 강사 문의·검토로
학습관리
출석·과제·진도·수료 확인
주요 기능과 운영 방식
교재와 작업 사본
교재 등록·버전과 공개·배정 상태를 관리하고, 교재 원본과 학생 작업 사본을 구분합니다.
학생별 실습
학생별 JupyterLab 실습 환경을 통해 Notebook 작업을 이어갑니다. CPU·GPU 구성은 수업 요구에 맞춰 검토합니다.
교재 기반 AI 질문
수업자료 검색과 선택한 Notebook 맥락을 활용해 질문에 답하고, 필요한 경우 실제 강사 문의로 연결합니다.
강사 검토
AI 답변과 당시 검색 원문을 나란히 검토하고 강사의 판단 이력을 남기는 흐름을 제공합니다.
출석·과제·수료
출석 코드와 회차, 강사 정정 이력, 과제 제출·채점과 진도·수료 정책을 연결합니다.
기관별 구성
Ubuntu·Docker 기반 구성에 AI 모델 서비스, 라이선스와 백업 정책을 기관 환경에 맞춰 준비합니다.
BEFORE YOU START
도입 전에 확인합니다.
- 자료 기준
- 제공된 AI FORGE 브로셔(2쪽)와 제품소개서(18쪽)를 기준으로 소개합니다. 도입 버전과 실제 제공 범위는 데모에서 확인합니다.
- 동시 실습 규모
- 등록 인원과 동시 실습 성능은 구분합니다. 대표 Notebook과 모델·GPU 메모리 조건으로 검증합니다.
- AI와 자료 전송
- AI 답변은 강사 검토가 필요할 수 있습니다. 외부 AI 서비스 사용 시 질문·교재·Notebook 내용의 전송 여부를 사전에 확인합니다.
- 폐쇄망과 설치
- 자료 검색은 모델 재학습을 의미하지 않습니다. 폐쇄망 설치·업데이트는 별도 구성과 검증이 필요합니다.
AI FORGE RESOURCES
AI FORGE 소개자료
필요한 자료를 선택해 요청하시면 담당자가 확인 후 이메일로 다운로드 링크를 보내드립니다.
AI FORGE 브로셔
GPU 실습, AI 선생님, 강사 연계와 교육 운영을 간결하게 소개합니다.
정보 입력 후 브로셔 다운로드 ↗AI FORGE 제품소개서
JupyterLab, Hybrid RAG, 학생별 실습환경, 학습 분석과 폐쇄망 구성을 살펴보세요.
제품소개서 요청 ↗우리 환경에 맞는 구성을 함께.
사용 목적과 규모, 현재 환경을 알려주세요.
데모·도입 상담 ↗제품 소개자료를 받아보세요.
요청 내용을 확인한 뒤 이메일로 요청하시면 담당자가 확인 후 자료를 안내합니다.
AI INFRASTRUCTURE CHECK
현재 서버로 어떤 AI를 실행할 수 있을까요?
GPU와 메모리를 입력하고 모델 후보와 증설 방향을 확인하세요.
AI 인프라 진단 ↗