DEPLOY IT제품소개 초안 · 2026.09.16

EDUCATION / LEARN · PRACTICE · REVIEW

AI-EDU

교재부터 실습과 피드백까지,
수업의 흐름을 하나로.

강사와 학생이 수업자료, JupyterLab 실습, AI 질문과 학습관리를 연결해 사용하는 서버 구축형 교육 플랫폼입니다.

대학·교육기관의 AI 실습 교육, 기업 내 기술 교육 담당자에게 제안하는 소개 초안입니다.

실제 제품 화면

교육과정과 실습자료를 한 화면에서
교육과정 목록의 실제 화면 일부입니다. 계정 영역을 제외했습니다. 화면의 교재 수량은 촬영 시점의 예시이며 고정 제공량이나 동시 실습 성능을 뜻하지 않습니다.

주요 기능

교재 등록과 수업 배정

강사가 교재와 실습자료를 등록하고 공개·배정 상태를 관리합니다. 수업에 필요한 자료를 학생에게 연결합니다.

학생별 실습 환경

JupyterLab을 활용해 Notebook 실습을 진행합니다. CPU·GPU 구성은 수업과 모델의 요구사항에 맞춰 검토합니다.

질문에서 강사 피드백으로

AI 질문 흐름과 실제 강사 문의를 연결합니다. 강사 문의 메시지와 처리 상태를 관리하는 코드가 포함돼 있습니다.

답변의 근거를 사람이 검토

강사·관리자가 AI 답변과 검색 근거를 확인하고 근거 충분·보완 필요·판단 보류로 기록합니다. 자동 정답 판정 기능으로 표현하지 않습니다.

출석과 학습 흐름 관리

출석 코드 확인과 강사 정정 이력을 포함합니다. 과제·진도·수료 기능은 제공 버전과 교육 정책에 맞춰 확인합니다.

기관 환경에 맞춘 구성

접속 주소와 AI Provider를 기관 환경에 맞게 설정합니다. 모델 서비스·라이선스·백업 정책은 도입 시 함께 준비합니다.

사용 흐름

01강사: 교재 등록·배정
02학생: 수업·실습 진행
03AI 질문·강사 문의
04근거 검토·학습관리
도입 시 확인할 사항

Ubuntu 24.04 신규 VM용 설치본을 기준으로 분석했습니다. AI 모델 서비스는 별도 구성입니다. 동시 실습 인원은 대표 수업과 장비로 검증해야 합니다. 외부 AI를 사용할 경우 질문·교재·Notebook의 전송 범위를 확인해야 합니다. 폐쇄망 설치와 새 VM 전체 설치 완료는 별도 검증 대상입니다.